Akıllı Kameralar ve DSP, FPGA ile Görüntü İşleme

Bütünleşik video analizleri ile akıllı kameralarının gözetleme uygulamalarında nasıl kullanıldığı hakkındaki başlangıç araştırmamız. Görüntü işleme kullanarak büyük ve kalabalık alanlarda gözetleme yapmak için sabit gözetleme sahası ve çok sayıda kameraya ihtiyaç duyulur. Örneğin tren garları veya havalimanlarında. Görüntü işleme ve görüş sistemleri belirli hareketleri ayırt edebilir veya otomatik olarak kişileri ya da araçları karmaşık görüntülerde izleyebilirler, suç unsuru taşıyan kişileri analiz edebilmek için işaretleyebilir ya da gözden  kaybolmasına seyredebilirler.

InfoDif çalışmalarında mümkün mertebe IP tabanlı kameralardansa karmaşık video analizli kameralara dogru yönlenmektedir. Smart camera olarak adlandırılan bu sistemler veya DSP – FPGA kökenli kendi video analizi / görüntü işleme yazılımlarımızı çalıştırabileceğimiz kartlar kullanarak görüntüyü merkeze iletmeden işlemek için çalışmalar yapıyoruz. PC üzerinde çalışan karmaşık video işlemlerinde PC tabanlı analizler yaparken devamlı video akışına ihtiyaç duyulur bu ihtiyaç gerekli olan bant genişligi miktarını arttırır oysa bizim hedefimiz bu iletişimi minimuma indirgeyip yapılacak otomatik görüntü işleme ve video analizi operasyonunun kamera tarafına kaymasını sağlamaktır. Bütünleşik analiz içeren kameralar sistemdeki bant genişliği kullanımını düşürerek, çok sayıda kameranın bir ağa bağlanmasına izin verir. Bu ayrıca yeni nesil kablosuz sistemleri ( 3G, 4G – WiMax gibi) en rahat şekilde kullanıp yeni nesil surveillance sistemleri geliştirmemize olanak verecektir. Kamera üreticileri çok karmaşık analizleri PC’ye aktarmadan tamamlamak için sistem mühendisliği üzerine yogunlaşmış durumdalar ki InfoDif bu konuda eldeki kameraların da kullanabileceği altyapılara odaklanmaya çalışmaktadır.

Okumaya devam et “Akıllı Kameralar ve DSP, FPGA ile Görüntü İşleme”

Trafik Takip Sistemleri

Bir çok insan canını trafik kazalarıyla kaybetmesinin önüne geçmek için konulan trafik kuralları maalesef yetersiz takip sonucu insanlar tarafından kimi zaman uygulanmıyor. Takip edilememesinin en büyük sebebi yeterli insan gücünü bu takip işine verilmesinin hem maliyetli olması hem de insan faktörünün hatalara daha açık olmasıdır. Bu noktada hayatımızı farklı yönlerden kolaylaştıran makineler bu sorunu ortadan kaldırmak için de uygunlardır. Makinelere ne gördüklerini anlatabildiğimiz yani bu yönde programlar geliştirdikçe trafik takip ve benzeri bir çok işi kararlı bir şekilde yerine getirebilmekteler.

Kameralarla trafik çeşitli şekillerde denetlenebilmekte bunun yanında bazı ek işlevler de yerine getirilebilmektedir:

Yüksek Hız Tespit Sistemleri

Bu sistemlerde aracın hızı algılayıcılar ile belirlenmekte, aracın hızı belirlenen değerin üzerine çıktığında aracın fotoğrafı çekilmektedir. Çekilen fotoğraf otomatik olarak sinyal işleme yani görüntü işleme sisteminden geçerek önce plakası sonra sürücü bilgileri ve araç ruhsat bilgileri veritabanından elde edilmektedir. Bazı sistemlerde algıyacı yerine aralarında fazlaca mesafe bulanan farklı iki konuma yerleştirilen kameralar ile plakalar tanınmakta, ortalama süre ve mesafe bilgisinden aracın hız bilgisi elde edilmektedir.

Kırmızı Işık İhlalinin Tespiti

Kırmızı ışık ihlalinin tespiti için geliştirilen sistemi yüksek hız tespit sisteminden farklı olarak fotoğraf çekmesi için gereken sinyal hız algılayıcılardan değil trafik lambasının o anki renk bilgisini taşıyan sinyal ile kırmızı ışık çizgisinin geçilip geçilmediğini kontrol eden algılayıcı sinyalinin işlenmesi ile elde edilir.

TrafikTakip01

Okumaya devam et “Trafik Takip Sistemleri”