Teknokentte Fark Yaratanlar

INFODIF

Görüntü ve video analizi ile güvenlik sağlanıyor.

S_Eren_Parlakgumus2007 yılında AR-GE şirketi olarak Hacettepe Teknokent’te faaliyete başlayan Infodif, 2008’den bu yana yüzde 429 büyüdü. Kuruluş yıllarında RFID ve görüntü işleme üzerine çalışıyordu. Daha sonra görüntü işleme ve medikal yazılım üzerinde yoğunlaştı. Ağ ve internet tabanlı görüntü aktarımı, video analizi, yapay görme gibi konularda çözümleri bulunuyor. Ürünleri yurtdışında kullanılmaya başlandı ve ilk ihracatı Bahreyn’e yaptı. Önümüzdeki günlerde doğrudan ihracata da başlamayı planlıyor. şirketin yöneticileri Kerem Çalışkan ve Eren Parlakgümüş, “Geliştirdiğimiz altyapı, görüntü işleme ve video analizinin hakim olduğu tüm sektörlerde kullanılabilir. Medikalden savunma sektörüne, askeri uygulamalar, güvenlik uygulamaları, trafik ve endüstriyele  kadar çok geniş bir alanda ürünlerimiz mevcut.” diyor.

Capra Görüntü İşleme Platformu, çeşitli kaynaklardan görüntü alarak gerçek zamanlı olarak istenildiği şekilde yapılandırılabiliyor.

Okumaya devam et “Teknokentte Fark Yaratanlar”

Grip Vakalarında Yüksek Ateşi Görüntü İsleme İle Algılama

Raporlanmış vaka sayısı artmaya devam ettikçe, Domuz Gribi küresel bir sorun haline geldi. Greg Blackman domuz gribine bağlı olarak artan bir ihtiyaç olan ateş ölçümünü termal görüntüleme kullanarak başarmanın yollarını arıyor.

Meksika’da başlamasıyla, domuz gribi  tüm dünyaya yayıldı. Dünya Sağlık Örgütü(WHO) 11 Haziran 2009 tarihinde salgın olarak ilan etti.  31 Temmuz 2009’da Dünya Sağlık Örgütü’nün raporlarına göre 168 ülke ve deniz aşırı bölgede en az bir laboratuvar, bir H1N1 2009 stren içeren vaka ve toplamda 162,380 vaka bildirildi.

Thermal1

Havaalanlarında termal ateş taraması, ilk olarak 2002-3 SARS salgını sırasında kullanıldı, ve hala domuz gribi için yollucuların taranmasında kullanılıyor. Görüntü Flir’den alınmıştır.

Okumaya devam et “Grip Vakalarında Yüksek Ateşi Görüntü İsleme İle Algılama”

Akıllı Güvenlik Sistemleri ve Görüntü İşleme Tekniği

Şirket kurucumuz Sn. Kerem ÇALIŞKAN‘ın Temmuz 2008 tarihli Popüler Bilim dergisinde  yayımlanan yazısı…

Görüntü işleme; dijital olarak alınan görüntülerin işlenerek özelliklerinin ve yapılarının değiştirilmesini, geliştirilmesini ve bu görüntüler vasıtasıyla analizlerin yapılmasını sağlayan teknolojidir.

Akıllı Görüntü İşleme Sistemleri
Akıllı Görüntü İşleme Sistemleri

Kerem Çalışkan

Bilgisayar Yüksek Mühendisi

Görüntü işleme; dijital olarak alınan görüntülerin işlenerek özelliklerinin ve yapılarının değiştirilmesini, geliştirilmesini ve bu görüntüler vasıtasıyla analizlerin yapılmasını sağlayan teknolojidir. Modern teknoloji, herhangi bir görüntünün(fotoğraf ya da video) girdi olarak kullanılarak istenilen özellikte bir başka görüntünün ya da girdi olarak kullanılan görüntü ile ilgili verilerin elde edilmesini mümkün kılmaktadır. Görüntü işleme ile bir görüntünün rengi, parlaklığı, boyutu, yapısı gibi özellikleri uygun yazılımlar kullanılarak değiştirilebilir, geliştirilebilir ve analiz edilebilir.

Bu yazılımlar, dijital ortama aktarılan görüntülerdeki bozuklukların giderilmesi ve daha kaliteli görüntü almak için kullanılabileceği gibi nesnelerin tanımlanması, hareketli ve hareketsiz nesnelerin ayrıştırılması gibi bir çok amaç için de kullanılabilir. Farklı formatlarda görüntülerin kullanıldığı her sektöre uygun çözümlerin üretilmesini sağlayan görüntü işleme; güvenlikten astronomiye, savunma sanayiinden kalite kontrolüne kadar sayısız alanda kullanılabilir. Okumaya devam et “Akıllı Güvenlik Sistemleri ve Görüntü İşleme Tekniği”

Görüntü İşleme Amacıyla Optik Algılayıcı – Kamera Seçiminde Önemli Faktörler

Görüntü İşleme Amacıyla Optik Algılayıcı – Kamera Seçiminde Önemli Faktörler

Bilgisayarlı görme günümüzde robotik, çokluortam ve güvenlik sistemleri gibi görüntü işleme kullanılan benzeri alanlarda önemli bir yere sahiptir. Nesnelerin doğru şekillerde, doğru renklerde algılanabilmesi ise görüntü işleme yapacak sistemlerin daha doğrusu makinelerin gözü diyebileceğimiz kamera sistemlerine bağlıdır. Kameralar bir sistemdir, hatta bilinen en karmaşık sistemlerden birisidir. İç yapılarında doğru odaklamayı ve istenilen yakınlaştırmayı yapan mercekler onu onları hareket ettiren piezoelektrik gibi malzemelerle üretilmiş hassas motorlar, alınan renk bilgisini elektirik sinyale dönüştüren ve kameranın kalbi diyebileceğimiz ALGILAYICILAR (Sensörler) ve alınan sinyali analogdan dijitale çeviren ADC’ler (Analog to Digital Converters) barındırırlar.

Algılayıcılar kamera sistemlerinin kalbidir, çünkü görüntüyü yani ışığı veriye dönüştürme işi bunlara verilmiştir. Merceklerden geçen fotonlar algılayıcıların üzerine düşerek bıraktıkları enerji elektriksel sinyallere çevrilir. Bu işi gerçekleştirmek için piyasada kullananılan iki çözüm vardır: CCD (Charged Couple Device) ve CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor) algılayıcılar. Her iki çözümün çeşitli avantajları ve dezavantajları vardır. İkisi arasında seçim yapılması gerekirse önemli olan algılayıcının ne olduğu değil, kullanım amacına uygun olup olmadığıdır. Uygulamalar teknolojiden çok doğru seçimi gerektirir.

Okumaya devam et “Görüntü İşleme Amacıyla Optik Algılayıcı – Kamera Seçiminde Önemli Faktörler”

ARAŞTIRMACILARIN SINIR İHLALLERİNE ÇÖZÜMLERİ

Hacettepe Üniversitesi Teknoparkı bünyesinde, görüntüleme sektöründe tecrübeli genç araştırmacıların kurduğu InfoDif firması, “Sınır ihlalleri ve medikal görüntüleme”  projelerinde geliştirdiği yeni nesil çözümlerle göz dolduruyor.

Firmanın geliştirdiği yapay zekalı yeni yazılım, çok uzak mesafeden tehdidi algılamayı mümkün kılarken, kamufle olmuş ve neredeyse hareketsiz tehditleri bile algılayabilme özelliği gösteriyor.

Yazılım, saniyede 100 çerçeve işleyebilen, kar, sis gibi doğa olaylarını görüntüden temizleme özelliğiyle yurt dışındaki rakiplerine üstünlük sağlıyor.
İşlemci teknolojilerinin önde gelen firmalarından Intel`in desteklediği InfoDif, medikal görüntülemede dünyanın en büyük firmalarıyla da rekabete hazırlanıyor.

InfoDif firması Genel Müdürü Kerem Çalışkan, iki yıl önce kurulan firmalarının medikal görüntüleme ve savunma sektörü için gözetleme ve gözlemleme alanlarında faaliyetler yürüttüğünü anlattı.

Yeni bir firma olmalarına karşın çalışanların 10 yılın üzerinde sektörel deneyimleri ve devam eden akademik çalışmalarının bulunduğunu dile getiren Çalışkan, firmanın Ar-Ge faaliyetlerinin Intel firmasınca desteklendiğini söyledi.

Görüntü işleme yazılımlarının geliştirilmesi aşamasında konusunda uzman pek çok akademisyenden de destek aldıklarını ifade eden Çalışkan, “Bu nedenle geliştirdikleri yazılımın piyasadaki görüntü işleme yazılımlarına göre 5 kata varan hız farkı ortaya koyduğunu” belirtti.

Okumaya devam et “ARAŞTIRMACILARIN SINIR İHLALLERİNE ÇÖZÜMLERİ”