Akıllı Kameralar, Şüpheli Her Olayı Takip Edecek

oto-akilli-kameralar-supheli-her-olayi-takip--5389484_oGittikçe akıllanan kamera sistemleri; şüpheli paketler, şüpheliler, aynı bölgede sürekli gezen araçlar ve benzeri olayları tespit ederek raporlayacak.

Hacettepe Teknokent’te kurulu Infodif şirketinin İş Geliştirme Direktörü Adil Erol Küçük, AA muhabirine yaptığı açıklamada, görüntü işleme teknolojisinde çok önemli çalışmalar yaptıklarını ve akıllı kamera sistemleri ile her olayı detaylı bir şekilde raporlayabildiklerini söyledi.

Küçük, “Capra” adını verdikleri bir görüntü işleme platformu geliştirdiklerini ve bu platform üzerinde çalışan projeleri ile “havada uçan kuşu da takip ettiklerini” anlattı.

Bu platform üzerinde insandan çuvala kadar bir çok şeyi sayabildiklerini belirten Küçük, şunları söyledi:

“Sistemlerimizin başarısı sensörler arası iletişimden geçiyor. Örneğin yasak bir alana giriş tespit edildiğinde sensör, kamerayı uyarıyor ve kamera insandan bağımsız uyarı gelen yere dönüp zoom yapabiliyor. Sistemlerimizin başarısı, sensörler arası iletişimden geçiyor. Bugünlerde bilişim camiasının en çok konuştuğu ‘Internet Of Things’ konseptinin uygulamarını barındırmaktadır.

Okumaya devam et “Akıllı Kameralar, Şüpheli Her Olayı Takip Edecek”

Aslanoba Capital, görüntü işleme konusunda uzmanlaşan InfoDif’e yatırım yaptı

aslanoba-capital-infodif-goruntu-isleme

Gerçek zamanlı arttırılmış gerçeklik hizmeti veren Infodif‘e Aslanoba Capital‘den yatırım geldi. Yatırım haberi Bora Uygun tarafından Twitter’da paylaşıldı ve yatırımın gerçekleştiğini öğrendik.

Kısa bir özet geçmek gerekirse; 2007 yılında Kerem Çalışkanve Salih Eren Parlakgümüş tarafından kurulan Infodif, 2013 yılında seçilen Etohum 15 girişimlerinden biriydi. Antalya’da gerçekleşen Etohum kampı ve Startup Turkey etkinliklerinde de dikkat çekmişti.

Bora Uygun, Fırat Kalsın ve Ali Dağlı’nın da ortak olduklarını bildiğimiz Ankara merkezli girişim, ODTÜ’nün girişim hızlandırma programı TeknoJumpp ile ABD’ye gitmeye hak kazanmıştı. Aldığımız bilgiye göre Aslanoba Capital, teknolojik bir ürün ortaya koyan Infodif’e yatırım yapmış ve imzalar atılmış.

aslanoba-capital-infodif-goruntu-isleme-ankara Okumaya devam et “Aslanoba Capital, görüntü işleme konusunda uzmanlaşan InfoDif’e yatırım yaptı”

Hacettepe Teknokent’in uçan kuşu takipte

Adil Erol KÜÇÜK
Adil Erol KÜÇÜK

Hacettepe Teknokent’te faaliyetlerini sürdüren bir firma, ‘Capra’ adını verdiği bir görüntü işleme platformu geliştirdi. Şüpheli olaylara anında müdahale etme imkanı veren ‘Capra’, havada uçan kuşu bile takibine alarak, ayrıntılı rapor hazırlıyor.

Gelişen teknolojiyle birlikte gün geçtikçe akıllanan kamera sistemleri üzerine bir çalışma yapan Hacettepe Teknokent’teki bir firma; şüpheli paketler, şüpheliler, aynı bölgede çok gezen araçlar ile benzeri olayları tespit edip detaylı bir şekilde raporlayabilen sistem geliştirdi.
Firmanın ‘Capra’ adını verdiği işleme platformunun, uçan kuşu bile takip edebilecek özelliklere sahip olduğunu belirten Infodif İş Geliştirme Müdürü Adil Erol Küçük, klasik kayıt yapan sistemlerin olay sonrasında sadece delil niteliği taşıdığını, Capra görüntü işleme platformunun ise, şüpheli olaylarda verdiği uyarıların anında müdahale imkanı sağladığını söyledi. Küçük, şu bilgileri verdi:

BAĞIMSIZ ZOOM YAPIYOR

Capra platformunda kullanılan yazılıma dünya üzerinde birkaç firmanın sahip olduğunu ifade eden Küçük, şunları söyledi:
“Bu platform üzerinde insandan çuvala kadar birçok şeyi sayabiliyoruz. Görüntü işleme alanında söz sahibi ve pazar lideri olan ABD ve İsrail’in yanına, başarısı Intel gibi bir ABD firması tarafından tasdiklenmiş Türk firması olarak çıkmaktan dolayı mutluluk duyuyoruz. Sistemlerimizin başarısı, sensörler arası iletişimden geçiyor. Bugünlerde bilişim camiasının en çok konuştuğu Internet Of Things konseptinin uygulamarını barındırmaktadır. Örneğin yasak bir alan giriş tespit edildiğinde sensör, kamerayı uyarıyor ve kamera ise, insandan bağımsız olarak uyarı gelen yere dönüp zoom yapabiliyor.

Okumaya devam et “Hacettepe Teknokent’in uçan kuşu takipte”

Akıllı Güvenlik Sistemleri ve Görüntü İşleme Tekniği

Şirket kurucumuz Sn. Kerem ÇALIŞKAN‘ın Temmuz 2008 tarihli Popüler Bilim dergisinde  yayımlanan yazısı…

Görüntü işleme; dijital olarak alınan görüntülerin işlenerek özelliklerinin ve yapılarının değiştirilmesini, geliştirilmesini ve bu görüntüler vasıtasıyla analizlerin yapılmasını sağlayan teknolojidir.

Akıllı Görüntü İşleme Sistemleri
Akıllı Görüntü İşleme Sistemleri

Kerem Çalışkan

Bilgisayar Yüksek Mühendisi

Görüntü işleme; dijital olarak alınan görüntülerin işlenerek özelliklerinin ve yapılarının değiştirilmesini, geliştirilmesini ve bu görüntüler vasıtasıyla analizlerin yapılmasını sağlayan teknolojidir. Modern teknoloji, herhangi bir görüntünün(fotoğraf ya da video) girdi olarak kullanılarak istenilen özellikte bir başka görüntünün ya da girdi olarak kullanılan görüntü ile ilgili verilerin elde edilmesini mümkün kılmaktadır. Görüntü işleme ile bir görüntünün rengi, parlaklığı, boyutu, yapısı gibi özellikleri uygun yazılımlar kullanılarak değiştirilebilir, geliştirilebilir ve analiz edilebilir.

Bu yazılımlar, dijital ortama aktarılan görüntülerdeki bozuklukların giderilmesi ve daha kaliteli görüntü almak için kullanılabileceği gibi nesnelerin tanımlanması, hareketli ve hareketsiz nesnelerin ayrıştırılması gibi bir çok amaç için de kullanılabilir. Farklı formatlarda görüntülerin kullanıldığı her sektöre uygun çözümlerin üretilmesini sağlayan görüntü işleme; güvenlikten astronomiye, savunma sanayiinden kalite kontrolüne kadar sayısız alanda kullanılabilir. Okumaya devam et “Akıllı Güvenlik Sistemleri ve Görüntü İşleme Tekniği”

Görüntü İşlemede Farklı Kameralar İle Çalışabilmek

Yıkıcı teknoloji yoluyla  yeni pazar dilimi oluşturuldugunda, bundan en çok etkilenen alan yüksek teknoloji sektorüdür. Rakip şirketler eger birlikte çalışırlarsa daha çok kazanabilirler ve böylece standartlar da belirlenebilir. 28 şirketin temsil eden GenICam topluluğu yeni bilgisayarla görüş standartlarını oluşturmak için çalışmaktadır. GenICam kısaltması kameralar için genel arayüz  cümlesinin kısaltmasıdır (GENeric Interface for CAMera) bazen GenIcam veya Gencam olarak da yazılmaktadır.

genicam01

GenICam fikri 2005 yılında oluşturulmuştur. İlk amaç,  her türlü kamera için kamera programlama arayüzünü standartlaştırmaktı. Örnegin, var olan bağlanabilme, görüntü yakalama standartları Camera link, FireWire, ve GigE vision’u dur. Bu bağlanabilme şekilleri görüntü işleme yazılımına kamera ile nasıl bağlantı kurabilecegini ve veri transferinin nasıl yapılacagını belirler. Her şirketin kendine göre kamera özelliklerini sunma şekli vardır. Bu durumda müşteriler bir sistemden diğerine geçmek istediklerinde büyük bir değişiklik yaşamak zorunda kalırlar. Standart geliştiricilerinin bu sorunu çözebilmek için  her kameranın aynı şekilde sunulması saglayabilmek için bir çözüm yolu bulabilmesi gerekir.

genicam02

Infodif GenICam standartları çalışma grubu üyesidir.

Okumaya devam et “Görüntü İşlemede Farklı Kameralar İle Çalışabilmek”

Akıllı Kameralar ve DSP, FPGA ile Görüntü İşleme

Bütünleşik video analizleri ile akıllı kameralarının gözetleme uygulamalarında nasıl kullanıldığı hakkındaki başlangıç araştırmamız. Görüntü işleme kullanarak büyük ve kalabalık alanlarda gözetleme yapmak için sabit gözetleme sahası ve çok sayıda kameraya ihtiyaç duyulur. Örneğin tren garları veya havalimanlarında. Görüntü işleme ve görüş sistemleri belirli hareketleri ayırt edebilir veya otomatik olarak kişileri ya da araçları karmaşık görüntülerde izleyebilirler, suç unsuru taşıyan kişileri analiz edebilmek için işaretleyebilir ya da gözden  kaybolmasına seyredebilirler.

InfoDif çalışmalarında mümkün mertebe IP tabanlı kameralardansa karmaşık video analizli kameralara dogru yönlenmektedir. Smart camera olarak adlandırılan bu sistemler veya DSP – FPGA kökenli kendi video analizi / görüntü işleme yazılımlarımızı çalıştırabileceğimiz kartlar kullanarak görüntüyü merkeze iletmeden işlemek için çalışmalar yapıyoruz. PC üzerinde çalışan karmaşık video işlemlerinde PC tabanlı analizler yaparken devamlı video akışına ihtiyaç duyulur bu ihtiyaç gerekli olan bant genişligi miktarını arttırır oysa bizim hedefimiz bu iletişimi minimuma indirgeyip yapılacak otomatik görüntü işleme ve video analizi operasyonunun kamera tarafına kaymasını sağlamaktır. Bütünleşik analiz içeren kameralar sistemdeki bant genişliği kullanımını düşürerek, çok sayıda kameranın bir ağa bağlanmasına izin verir. Bu ayrıca yeni nesil kablosuz sistemleri ( 3G, 4G – WiMax gibi) en rahat şekilde kullanıp yeni nesil surveillance sistemleri geliştirmemize olanak verecektir. Kamera üreticileri çok karmaşık analizleri PC’ye aktarmadan tamamlamak için sistem mühendisliği üzerine yogunlaşmış durumdalar ki InfoDif bu konuda eldeki kameraların da kullanabileceği altyapılara odaklanmaya çalışmaktadır.

Okumaya devam et “Akıllı Kameralar ve DSP, FPGA ile Görüntü İşleme”

Trafik Takip Sistemleri

Bir çok insan canını trafik kazalarıyla kaybetmesinin önüne geçmek için konulan trafik kuralları maalesef yetersiz takip sonucu insanlar tarafından kimi zaman uygulanmıyor. Takip edilememesinin en büyük sebebi yeterli insan gücünü bu takip işine verilmesinin hem maliyetli olması hem de insan faktörünün hatalara daha açık olmasıdır. Bu noktada hayatımızı farklı yönlerden kolaylaştıran makineler bu sorunu ortadan kaldırmak için de uygunlardır. Makinelere ne gördüklerini anlatabildiğimiz yani bu yönde programlar geliştirdikçe trafik takip ve benzeri bir çok işi kararlı bir şekilde yerine getirebilmekteler.

Kameralarla trafik çeşitli şekillerde denetlenebilmekte bunun yanında bazı ek işlevler de yerine getirilebilmektedir:

Yüksek Hız Tespit Sistemleri

Bu sistemlerde aracın hızı algılayıcılar ile belirlenmekte, aracın hızı belirlenen değerin üzerine çıktığında aracın fotoğrafı çekilmektedir. Çekilen fotoğraf otomatik olarak sinyal işleme yani görüntü işleme sisteminden geçerek önce plakası sonra sürücü bilgileri ve araç ruhsat bilgileri veritabanından elde edilmektedir. Bazı sistemlerde algıyacı yerine aralarında fazlaca mesafe bulanan farklı iki konuma yerleştirilen kameralar ile plakalar tanınmakta, ortalama süre ve mesafe bilgisinden aracın hız bilgisi elde edilmektedir.

Kırmızı Işık İhlalinin Tespiti

Kırmızı ışık ihlalinin tespiti için geliştirilen sistemi yüksek hız tespit sisteminden farklı olarak fotoğraf çekmesi için gereken sinyal hız algılayıcılardan değil trafik lambasının o anki renk bilgisini taşıyan sinyal ile kırmızı ışık çizgisinin geçilip geçilmediğini kontrol eden algılayıcı sinyalinin işlenmesi ile elde edilir.

TrafikTakip01

Okumaya devam et “Trafik Takip Sistemleri”